Ingénieur IA / MLOps
Smile
Job Overview
Who's the hiring manager?
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Job Description
About Smile
Passionné(e) par la tech, le numérique et l’innovation ? Rejoignez les 1 800 collaborateurs de Smile, leader européen de l’intégration open source, répartis dans 20 agences à travers 9 pays. L’esprit collaboratif et le partage de connaissances sont au cœur de notre ADN. Nos experts repoussent chaque jour les limites de l’open source pour construire un numérique plus intelligent, performant et responsable. Ici, on ne se contente pas de suivre les tendances, on les crée !🌟
Rejoignez-nous et participez à des réalisations qui comptent ! 🏆
Your Role as Ingénieur IA / MLOps at Smile
En tant qu’Ingénieur IA / MLOps chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions d'intelligence artificielle qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑🚀👩🚀
What You'll Do
- Conception et mise en production de modèles d'IA et de LLM.
- Mise en place et automatisation des pipelines MLOps (CI/CD pour le ML, CT - Continuous Training).
- Optimisation de l'infrastructure pour l'entraînement et l'inférence (GPU, serving de modèles).
- Collaboration étroite avec les Data Scientists pour industrialiser les preuves de concept (PoC).
- Gestion du cycle de vie des modèles (monitoring des performances, drift detection, versioning).
- Veille technologique active sur l'IA générative et les frameworks d'orchestration.
Technical Environment
Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕:
- IA & Machine Learning : Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), LLM (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex), RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Écosystème MLOps & Orchestration : MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker).
- Infrastructure & Cloud : Plateformes cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI), bases de données vectorielles (ChromaDB, Pinecone, Milvus).
- Développement & Industrialisation : Programmation avancée en Python, API (FastAPI, Flask), intégration continue et déploiement continu (GitLab CI/CD, GitHub Actions).
Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.
Your Profile
Vous avez 5 ans ou plus d'expérience en développement logiciel et vous maîtrisez l'écosystème IA sur le bout des doigts ? Bingo ! On parie que vous cochez aussi ces cases :
- Votre rigueur garantit le déploiement de modèles robustes et scalables.
- Vous résolvez les problèmes complexes d'industrialisation du Machine Learning avec efficacité.
- Vous travaillez de manière indépendante et prenez des initiatives pour optimiser les architectures IA.
- Vous explorez activement les dernières avancées (Generative AI, LLMOps).
- Vous vous adaptez aux évolutions fulgurantes du secteur de l'IA.
- Vous communiquez efficacement avec les équipes Data Science et les directions métier.
- Et si l’anglais 🇬🇧 n’est pas une option pour vous, c’est encore mieux !
Your Future Agency
Rattaché(e) au siège du groupe SMILE, qui réunit plus de 500 passionné(e)s, vous rejoindrez la BU du Local Delivery Center, composée de plus de 200 collaborateurs. Basée à Asnières-sur-Seine, notre agence est un véritable terrain de jeu pour les expert(e)s et les curieux(ses) qui souhaitent progresser et innover. Vous serez intégré(e) à un projet d’envergure dans le secteur public ou l’énergie, où vous pourrez relever des défis techniques stimulants (IA souveraine, optimisation énergétique par le ML) tout en contribuant à des enjeux stratégiques majeurs.
Why Smile!
- Notre management de proximité par des pairs favorise l’échange et la mise en place d’un parcours de carrière adapté.
- Parce que le secteur du numérique est en perpétuel mouvement. Smile s'engage à faire de vous un expert dans votre domaine, grâce à une offre de formation complète : accès à une plateforme d'e-learning, financement de certifications, outils de partage de connaissances...
- Vous pourrez participer au développement de Smile via notre programme de cooptation interne rémunéré, allant jusqu’à 3000 €.💰
- Votre année sera animée par des événements groupe et agence : convention annuelle, participation à des salons, summer party, afterworks formels & informels.
Au-delà de ce contexte, vous bénéficierez également de :
- Tickets Restaurant à hauteur de 9,50€ pris en charge à 55%
- Minimum de 9 RTT par an
- La mutuelle d’entreprise & des transports en commun pris en charge à 50%
- La Prime de vacances
- CSE dynamique
Next Steps
- Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.
- Rencontre : L'occasion de faire connaissance et d'explorer votre parcours professionnel.
- Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.
Bienvenue dans l'équipe ! Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.
Alors, prêt(e) à rejoindre l'équipe ? 😉
Key skills/competency
- MLOps
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- LLM
- Python Programming
- Kubernetes
- Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
- Data Science Collaboration
- CI/CD for ML
- Generative AI
How to Get Hired at Smile
- Research Smile's culture: Study their mission, values, recent news, and employee testimonials on LinkedIn and Glassdoor.
- Tailor your resume: Highlight MLOps, AI, and Python expertise, showcasing projects where you've deployed robust, scalable models.
- Showcase technical depth: Prepare to discuss your experience with PyTorch, TensorFlow, Kubernetes, and cloud platforms like AWS SageMaker.
- Demonstrate problem-solving: Be ready to share examples of how you've solved complex ML industrialization challenges.
- Highlight communication skills: Emphasize your ability to collaborate with Data Scientists and business stakeholders effectively.
Frequently Asked Questions
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