AI Applications Project Manager

About Sagemcom

Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d’accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s’engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.

Aujourd'hui, notre Groupe est :

• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)

En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s’appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.

Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »

Role Overview

Le poste est à pourvoir au sein de la R&D IA-TL ( IA & Technologies Logicielles). IA-TL fait partie de la R&T, et sa mission est de fournir aux R&D, pour le siège français et les sites de R&D offshore, des services et outils visant à améliorer leur productivité et la qualité de leurs développements dans le domaine du Logiciel.

En tant que Chef de projet d'applications IA, vous jouerez un rôle clé dans la transformation numérique de nos activités de R&D. Vos responsabilités seront les suivantes :

Pilotage de projets IA et logiciels

• Définir les objectifs, livrables et indicateurs de performance des projets IA confiés.
• Organiser et planifier les différentes phases du projet (cadrage, conception, développement, déploiement, suivi post-mise en service).
• Assurer le respect des budgets, des délais et des engagements pris auprès des clients internes.
• Gérer les risques et proposer des plans d’action correctifs en cas de dérives.

Management d’équipe

• Encadrer et animer une équipe de 3 ingénieurs, en favorisant la montée en compétences et l’autonomie.
• Organiser les tâches de l’équipe, définir les priorités et répartir la charge de travail.
• Accompagner les collaborateurs dans leurs choix techniques et méthodologiques.
• Créer un climat de confiance, de collaboration et d’innovation au sein de l’équipe.

Interface avec les clients internes

• Recueillir les besoins métiers et techniques auprès des différentes R&D (France et offshore).
• Animer des ateliers et réunions de cadrage pour transformer les besoins en spécifications claires.
• Rédiger et communiquer des comptes rendus, roadmaps et plans d’actions.
• Jouer le rôle de point de contact privilégié, garant de la bonne communication entre les parties prenantes.

Gouvernance et roadmap

• Construire et maintenir la roadmap des projets IA et logiciels en lien avec la stratégie R&T.
• Prioriser les projets et coordonner leur exécution en cohérence avec les autres équipes R&D.
• Identifier les opportunités d’optimisation et d’innovation pour améliorer la productivité des équipes.
• Assurer une visibilité régulière auprès du management (reporting, KPI, état d’avancement).

Qualité, sécurité et conformité

• Définir et appliquer des standards de qualité et de sécurité dans les développements et livraisons.
• Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps (CI/CD, automatisation, tests, monitoring).
• Garantir la conformité aux politiques internes de sécurité informatique et aux normes en vigueur.
• Conduire des revues de code, audits et tests de sécurité avec l’équipe.

Key skills/competency

• Gestion de projet : méthodologies agiles.
• Infrastructure informatique & systèmes : bonne compréhension des environnements serveurs, réseaux et cloud.
• DevOps / DevSecOps : CI/CD, monitoring, sécurité applicative, automatisation.
• IA / Data : culture générale en IA et Machine Learning, capacité à dialoguer avec des experts techniques.
• Soft skills : leadership, communication claire, esprit de synthèse, force de proposition.