4 days ago

Especialista em IA

Keyrus

Hybrid
Full Time
R$120,000
Hybrid

Job Overview

Job TitleEspecialista em IA
Job TypeFull Time
CategoryCommerce
Experience5 Years
DegreeMaster
Offered SalaryR$120,000
LocationHybrid

Who's the hiring manager?

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Job Description

Especialista em IA at Keyrus

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão, encorajando a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça ou religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação, e isso é reforçado em nosso processo de contratação e vivido diariamente na empresa.

Sabemos que grandes resultados são alcançados apenas com uma grande equipe. Por isso, procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades

  • Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar modelos de IA Generativa (LLMs, GANs, etc.) para tarefas como geração de texto, imagem, análise preditiva e automação.
  • Analisar e preparar grandes volumes de dados para treinamento, aplicando técnicas de engenharia de features.
  • Implementar e integrar modelos em ambientes produtivos, com foco em performance e escalabilidade (via APIs, microsserviços, etc.).
  • Explorar novas abordagens, ferramentas e algoritmos em IA Generativa, contribuindo para soluções inovadoras.
  • Monitorar modelos em produção, otimizando continuamente sua eficácia e precisão.
  • Colaborar com áreas diversas (dados, produto, engenharia e negócio) para alinhar entregas com objetivos estratégicos.
  • Garantir o uso responsável da IA, promovendo a ética, a transparência e a mitigação de vieses.
  • Desenvolver agentes autônomos e contribuir com arquiteturas multiagentes que operem de forma segura, colaborativa e eficaz.

Qualificações Essenciais

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas com base quantitativa sólida.
  • Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
  • Proficiência em Python e domínio das bibliotecas essenciais de IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas e NumPy.
  • Sólido conhecimento em algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço e em redes neurais (CNN, RNN, Transformers).
  • Vivência com ferramentas e práticas de MLOps e uso de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Experiência prática em desenvolvimento de agentes de IA e atuação em sistemas multiagentes, com foco em governança e ética.

Qualificações Desejáveis

  • Experiência com engenharia de prompts, fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Conhecimento em NLP, visão computacional ou aplicações multimodais.
  • Familiaridade com Big Data (Spark, Hadoop), bancos NoSQL e participação em comunidades técnicas ou projetos open source.

Nossa Missão

A missão da Keyrus é auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital, objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Key skills/competency

  • IA Generativa
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MLOps
  • Agentes Autônomos
  • Engenharia de Features
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Tags:

AI Specialist
Generative AI
Machine Learning
Deep Learning
Data Analysis
Model Deployment
MLOps
Ethical AI
Autonomous Agents
Prompt Engineering
Fine-tuning
Python
TensorFlow
PyTorch
Keras
Scikit-learn
Pandas
NumPy
AWS
Azure
GCP

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How to Get Hired at Keyrus

  • Research Keyrus's culture: Study their mission, values, recent news, and employee testimonials on LinkedIn and Glassdoor.
  • Tailor your resume: Highlight Generative AI, MLOps, and Python skills for the Especialista em IA role.
  • Showcase relevant projects: Present a portfolio demonstrating practical experience with LLMs, GANs, or multi-agent systems.
  • Prepare for technical deep-dives: Expect questions on ML/Deep Learning algorithms, cloud platforms, and data preparation.
  • Emphasize ethical AI: Be ready to discuss responsible AI development and bias mitigation strategies at Keyrus.

Frequently Asked Questions

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