Senior Data Scientist | Scientifique de données senior

Company Overview

Jesta I.S. is a Canadian enterprise software company with over 55 years of experience delivering ERP solutions to leading retailers, wholesalers, and brand manufacturers worldwide. As part of our strategic investment in AI, we are building the next generation of intelligent enterprise applications that combine predictive analytics, machine learning, generative AI, agentic AI, and computer vision to solve real business challenges at scale.

About the Rol

eWe’re looking for a Senior Data Scientist to join our AI Centre of Excellence and help shape the future of enterprise AI. In this senior individual contributor role, you’ll own and enhance production AI models already serving clients while driving the development of innovative capabilities across forecasting, LLMs, agentic AI, and computer vision. This is an opportunity to work with cutting-edge technologies on high-impact, real-world applications

.
Key Responsibiliti

• esDesign, develop, deploy, and optimize machine learning models for demand forecasting, inventory optimization, and pricing analytic
• s.Build and enhance LLM-powered solutions using technologies such as RAG, prompt engineering, fine-tuning, and vector database
• s.Develop agentic AI systems with multi-step reasoning, tool use, MCP integrations, and human-in-the-loop workflow
• s.Build scalable AI infrastructure, APIs, and production pipelines leveraging AWS, Azure, Docker, CI/CD, and MLOps best practice
• s.Develop computer vision solutions and integrate multimodal AI capabilities into enterprise application
• s.Own the lifecycle of production AI models, including monitoring, retraining, optimization, and continuous improvemen
• t.Collaborate closely with Data Engineering, MLOps, Product, and Security teams to deliver reliable, enterprise-grade AI solution
• s.Provide technical leadership through mentoring, documentation, and translating complex business problems into scalable AI solution

s.
Qualificati

• onsPhD in Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science, or a related field preferred; exceptional candidates with a Master’s degree and relevant industry experience will also be consider
• ed.Minimum 5 years of industry experience in applied data science with demonstrated success deploying and maintaining production ML syste
• ms.Strong hands-on experience with Generative AI and LLMs, including RAG, prompt engineering, evaluation frameworks, and production deployme
• nt.Experience building agentic AI solutions, computer vision models, and modern machine learning pipelin
• es.Advanced proficiency in Python and ML frameworks such as PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, XGBoost, and LangChain, with experience in MLOps, cloud platforms (AWS/Azure), REST APIs, and S
• QL.Experience with demand forecasting, time series modelling, ERP systems, or retail and supply chain data is considered an ass
• et.Strong communication skills, technical leadership, analytical thinking, and the ability to work autonomously in a collaborative environme

nt.
Additional Informa

• tionThis is a hybrid role, 2 days working in the office in Montreal, QC is requi
• red.We thank all applicants for their interest. However, only shortlisted candidates will be contac

ted.
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-----Présentation de l’entre

priseJesta I.S. est une entreprise canadienne spécialisée dans les logiciels d’entreprise qui cumule plus de 55 ans d’expérience dans le développement de solutions ERP destinées aux principaux détaillant·e·s, grossistes et fabricants de marques à travers le monde. Dans le cadre de notre investissement stratégique en intelligence artificielle, nous développons une nouvelle génération d’applications d’entreprise intelligentes qui combinent l’analytique prédictive, l’apprentissage automatique, l’IA générative, l’IA agentique et la vision par ordinateur afin de relever des défis d’affaires concrets à grande éch

elle.
À propos du

posteNous sommes à la recherche d’un·e scientifique de données senior pour se joindre à notre Centre d’excellence en IA et contribuer à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle appliquée aux logiciels d’entreprise. Dans ce rôle de spécialiste senior, vous serez responsable de l’évolution et de l’optimisation de modèles d’IA déjà déployés en production chez nos client·e·s, tout en participant au développement de nouvelles capacités en prévision, grands modèles de langage (LLM), IA agentique et vision par ordinateur. Il s’agit d’une occasion unique de travailler avec des technologies de pointe sur des solutions concrètes ayant un impact

réel.
Responsabilités prin

• cipalesConcevoir, développer, déployer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour la prévision de la demande, l’optimisation des stocks et l’analyse de
• s prix.Développer et améliorer des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), notamment à l’aide du RAG, du prompt engineering, du fine-tuning et des bases de données vector
• ielles.Concevoir des systèmes d’IA agentique intégrant le raisonnement en plusieurs étapes, l’utilisation d’outils, les intégrations MCP et les processus human-in-the-loop
• (HITL).Développer des infrastructures IA évolutives, des API et des pipelines de production en s’appuyant sur AWS, Azure, Docker, CI/CD et les meilleures pratiques
• MLOps.Développer des solutions de vision par ordinateur et intégrer des capacités multimodales aux applications d’entr
• eprise.Assurer la gestion du cycle de vie complet des modèles d’IA en production, incluant la surveillance, le réentraînement, l’optimisation et l’amélioration co
• ntinue.Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie des données, MLOps, produit et sécurité afin de livrer des solutions d’IA robustes et prêtes pour la prod
• uction.Exercer un leadership technique par le mentorat, la documentation et la transformation de problématiques d’affaires complexes en solutions d’IA évol

utives.
Qualif

• icationsDoctorat en intelligence artificielle, science des données, informatique ou domaine connexe fortement souhaité; les personnes candidates détenant une maîtrise et une expérience professionnelle exceptionnelle seront également cons
• idérées.Minimum de cinq (5) ans d’expérience en science des données appliquée en milieu industriel, avec une expérience démontrée du déploiement et de la maintenance de systèmes d’apprentissage automatique en pro
• duction.Solide expérience pratique en IA générative et avec les grands modèles de langage (LLM), notamment le RAG, le prompt engineering, les cadres d’évaluation et les déploiements en pro
• duction.Expérience dans le développement de solutions d’IA agentique, de modèles de vision par ordinateur et de pipelines modernes d’apprentissage auto
• matique.Excellente maîtrise de Python et des principaux cadres ML (PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, XGBoost, LangChain), ainsi que des pratiques MLOps, des plateformes infonuagiques (AWS/Azure), des API REST et
• de SQL.Une expérience en prévision de la demande, en modélisation de séries temporelles, avec les systèmes ERP ou les données liées au commerce de détail et à la chaîne d’approvisionnement constitue u
• n atout.Excellentes aptitudes en communication, leadership technique, pensée analytique et capacité à travailler de façon autonome dans un environnement colla

boratif.
Informations supplé

• mentairesCe poste est hybride : 2 jours par semaine au bureau à Montréal son
• t requis.Nous remercions tous les candidats de leur intérêt. Toutefois, seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront co

ntactées.