Senior Data Scientist

@ Iliad - Free

Description de l'entreprise

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière, marquée par un fort esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori, basé sur l'autonomie et l'efficacité. Ici, on se sent libre!

Description du poste

Dans un contexte où les données deviennent abondantes et complexes, l’équipe Data Relation Abonné de Free met en place des solutions d’analyse avancée pour optimiser les performances des équipes (centres d'appels, Proxi, raccordement clients et SAV). En tant que Senior Data Scientist, vous jouerez un rôle clé en réalisant des cas d’usage en machine learning, recherche opérationnelle et statistiques, en étroite collaboration avec les data engineers et les entités métiers du groupe.

Vos missions

• Implémenter des méthodes de data science et d’analyse statistique pour répondre à des besoins métiers concrets à fort impact stratégique.
• Développer une compréhension approfondie des activités de Free/Iliad et maintenir une communication étroite avec les équipes métiers.
• Accompagner les membres juniors sur les questions techniques et partager vos connaissances.
• Être une référence technique et animer des discussions au sein de la communauté data.
• Produire une documentation technique claire pour assurer la pérennité des projets.

Les sujets abordés incluent l’optimisation du planning des techniciens, la détection de fraude, et le suivi du parc abonnés fibre (churn, offre, etc.).

Qualifications

Hard-skills: 5 à 8 ans d’expérience en Data Science appliquée au business, capacité à coder en Python et à implémenter des solutions en production, et maîtrise des techniques innovantes en data science.

Soft-skills: Capacité à traduire des enjeux business en solutions techniques, bonne communication, esprit d’équipe, orientation résultats, et aptitude à challenger et accepter le feedback.

Étapes de recrutement

• Call avec un Tech Recruiter : 30 min
• Call en visio avec le Data Manager : 30 min
• Évaluation technique et test pratique à distance : 1H
• Immersion dans nos locaux : 1H30

Avantages salariaux

• Carte restaurant SWILE (10,5€ par jour pris en charge à 60%)
• Mutuelle santé prise en charge à 100%
• Offre collaborateur Freebox
• Primes Vacances
• Intéressement/Participation
• Télétravail (après intégration - 6 jours/mois)
• 1% logement

Key skills/competency

• Data Science
• Machine Learning
• Python
• Statistiques
• Recherche Opérationnelle
• Communication
• Documentation
• Analyse avancée
• Optimisation
• Mentorat