Data Platform Engineer
HOCHTIEF
Job Overview
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Job Description
Overview
Daten sind der Schlüssel für fundierte Entscheidungen, effiziente Prozesse und intelligente Lösungen im Bauwesen. Als Data Platform Engineer bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation.
Responsibilities
Du wirst:
- Die Zielarchitektur einer zentralen Unternehmensdatenplattform konzipieren und implementieren.
- Eine skalierbare Roadmap zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten entwickeln.
- Datenbezogene Anforderungen analysieren und eine zukunftsfähige Analytics-Architektur erstellen.
- Grundlagen für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen schaffen.
- Performante Schnittstellen (ETL/ELT, APIs, Event Streams) entwerfen und implementieren.
- Semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen entwickeln.
Your Profile
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich und umfassende Erfahrung im Design und Betrieb moderner Datenplattformen. Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Ökosystem, Python, SQL, Spark und Delta Lake sind von Vorteil. Eine unternehmerische Denkweise, analytisches Geschick und Freude an innovativen Lösungen runden dein Profil ab.
Benefits
HOCHTIEF bietet:
- Attraktives Vergütungssystem und Vertrauensarbeitszeit
- Internationale Sicherheit und Entwicklungsmöglichkeiten
- Fort- und Weiterbildungsangebote über die HOCHTIEF-Akademie
- Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- JobRad zur nachhaltigen Mobilität
- Teamarbeit in einem erfahrenen, internationalen Umfeld
Location & Employment
Die Position befindet sich in Essen. Eine unbefristete Anstellung erwartet dich.
Key skills/competency
Data Platform Engineer, Datenintegration, Microsoft Fabric, ETL, Analytics, BI, Governance, API, Python, SQL
How to Get Hired at HOCHTIEF
- Research HOCHTIEF's culture: Study mission, values, and global projects.
- Customize your resume: Highlight data platform engineering skills.
- Showcase tech expertise: Emphasize Microsoft Fabric and Python.
- Prepare for interviews: Review ETL and data governance topics.
Frequently Asked Questions
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