Engenheiro de Dados Pleno

Engenheiro de Dados Pleno

Somos uma empresa inovadora no setor de educação, dedicada a transformar vidas por meio da educação. Valorizamos a diversidade, a colaboração e a criatividade, cultivando um ambiente onde todos podem crescer e contribuir para o nosso sucesso coletivo.

Buscamos um profissional de tecnologia alinhado com o nosso propósito de ser a melhor solução em educação para todos. Se você ama a educação, tem prazer em contribuir, gosta do que faz e é focado em resultados, essa vaga é pra você!

Responsabilidades e atribuições

Sua missão será:

• Extrair dados complexos de várias fontes através de plataformas de data staging ou ETL;
• Desenvolver e manter um lakehouse corporativo em arquitetura medallion;
• Monitoramento e ajustes contínuos de desempenho e a automação de atividades de produção relacionadas ao ambiente de dados;
• Criar e manter dashboards e relatórios no Power BI para suportar decisões estratégicas.

Requisitos e qualificações

Para assumir esse desafio, você precisa ter:

• Experiência sólida no desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados utilizando Azure Data Factory (ADF) ou ferramentas equivalentes (ex: Airflow, Fabric, etc.), com foco em escalabilidade, monitoramento e confiabilidade;
• Forte domínio de modelagem de dados e bancos de dados relacionais e distribuídos (ex: SQL Server, Azure SQL, Delta Lake), com excelente conhecimento em SQL e Spark SQL para processamento de grandes volumes de dados;
• Experiência prática na construção de arquiteturas Lakehouse utilizando Databricks, aplicando boas práticas como arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e otimização de desempenho;
• Conhecimento aprofundado da stack de dados da Azure;
• Experiência com boas práticas de engenharia de dados, como versionamento de pipelines, observabilidade e qualidade;
• Capacidade de atuar em decisões arquiteturais.

Você vai se destacar se:

• Tiver experiência com Machine Learning e integração de pipelines de dados com modelos (preferencialmente utilizando Python e frameworks como MLflow.);
• Possuir vivência com versionamento de código (Git) e boas práticas como GitFlow;
• Experiência prática com CI/CD e DataOps/DevOps, incluindo automação de deploys (Azure DevOps), infraestrutura como código e pipelines de integração contínua;
• Experiência com governança de dados, catálogo e linhagem (ex: Unity Catalog);
• Perfil analítico e colaborativo, com capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis.

Informações adicionais

• Carga horária: 44 horas semanais.
• Trabalho 100% Remoto.
• Nós oferecemos: Vale-Refeição ou Vale-Alimentação, Vale-Transporte, Auxílio Home Office, Reembolso para cadeira ergonômica, Assistência médica e odontológica, Participação nos Lucros e Resultados (PLR), Dress code descontraído, Day off no mês do aniversário, Ambiente Salta de Aprendizagem, Parcerias no Salta +Benefícios, Bolsa escolar para filhos.

Acreditamos que um time diverso é o caminho para cumprir a nossa missão de transformar vidas e o Brasil. Assim, incentivamos a candidatura de pessoas que se identifiquem com grupos minorizados em todas as nossas posições.

Fique tranquilo (a) ao cadastrar seus dados na vaga. O Grupo Salta segue a LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados (Lei Federal 13.709/2018), que entrou em vigor em agosto de 2020, logo, garantimos responsabilidade ao utilizar seus dados somente em nosso processo seletivo, para fins de cadastro e controle de candidatos.

Key skills/competency

• Engenheiro de Dados
• Azure Data Factory
• Databricks
• SQL
• Spark SQL
• Power BI
• Machine Learning
• Git
• CI/CD
• Data Governance