Freelance Advanced IT Data Business Analyst

Contexte de la mission

Ce projet stratégique chez un grand groupe international du secteur de l'énergie, fortement axé sur la donnée, vise à renforcer l'exploitation de ses données de marché. Les objectifs sont de réduire les risques opérationnels, d'améliorer l'efficacité des équipes métiers, et de développer de nouvelles offres basées sur les données. Le programme implique la mise en place d'une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de diverses plateformes de marché.

Objectifs du projet

• Mettre en place les couches Silver (données structurées et normalisées) et Gold (données calculées telles que orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.).
• Implémenter le data management incluant la data quality, le data catalog et le monitoring.
• Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers, et définir et appliquer les politiques d’accès.
• Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy.

Rôle du Freelance Advanced IT Data Business Analyst

Le consultant interviendra au cœur d’un environnement collaboratif, mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering.

Analyse & Cadrage

• Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas.
• Animation d’ateliers avec les stakeholders.
• Analyse approfondie des données sources.
• Identification des incohérences et cas spécifiques.

Spécifications fonctionnelles & Data

• Rédaction des spécifications Silver / Gold.
• Définition des règles de transformation et d’enrichissement.
• Data mapping et gestion de la complexité temporelle des données de marché.
• Définition des modèles orientés usages métiers.

Data Management & Gouvernance

• Définition des règles de qualité et des indicateurs.
• Contribution au monitoring et participation au data catalog.
• Garantie de traçabilité des règles métier.

Coordination & Delivery

• Collaboration étroite avec les Data Engineers.
• Suivi des développements et élaboration de la stratégie de tests.
• Conception et exécution des plans de tests.
• Participation aux comités projet.

Profil du candidat recherché

Expérience requise

• 5 à 8 ans minimum en Business Analysis dans des contextes data complexes.
• Expérience significative sur des market datas (finance ou énergie).
• Exposition à des environnements Big Data / Data Lake.

Compétences techniques

• SQL avancé (ex : Athena, moteurs analytiques).
• Python (scripting, data exploration).
• Compréhension des pipelines batch et couches Silver / Gold.
• Architecture Big Data, Data quality & gouvernance.
• Méthodologie de tests.

Expertise fonctionnelle

Solide maîtrise de :

• Ordres, trades, orderbooks, Best Bid/Ask, OHLC, VWAP / TWAP.
• Produits financiers : Futures, Options, Forwards, Swaps.
• Lifecycle d’un trade, fonctionnement d’un carnet d’ordres.
• Paramètres de marché (volatility, delta, live/close prices).

Soft skills

• Forte capacité d’analyse et de structuration.
• Autonomie et leadership.
• Excellente communication écrite et orale.
• Rigueur, capacité à challenger les besoins métiers.
• Travail transverse en environnement exigeant et Agile.

Livrables attendus

• Spécifications fonctionnelles détaillées.
• Spécifications interface, plans de tests, rapports de tests.
• Analyses fonctionnelles formalisées, plan d’avancement.
• Reporting mensuel.

Key skills/competency

• Business Analysis
• Market Data
• Big Data Architecture
• Data Quality
• Data Governance
• SQL Advanced
• Python Scripting
• Functional Specifications
• Agile Methodology
• Stakeholder Management