Cientista de Dados

Sobre a Equipe de Engenharia Centrada em IA na Dell Technologies

A área de Engenharia Centrada em IA é um departamento dinâmico e empolgante, parte integrante do Escritório do CTO (OCTO) da Dell Technologies. Nossa equipe se dedica à pesquisa e engenharia focadas no futuro da Dell, operando em um ambiente de alta visibilidade e intensa colaboração. Somos especialistas no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial que capacitam empresas a inovar, otimizar operações e se comunicar de formas inéditas, impulsionados por uma paixão por expandir os limites da tecnologia de IA.

Junte-se a nós para realizar o melhor trabalho da sua carreira e causar um impacto social profundo como Cientista de Dados em nossa equipe remota no Brasil.

O que você conquistará como Cientista de Dados

Como Cientista de Dados, você será fundamental para a estratégia de negócios e influenciará a tomada de decisões com base em análises aprofundadas. Suas responsabilidades incluem a produção de recomendações acionáveis a partir da interpretação de insights de conjuntos de dados complexos. Você também projetará processos para consolidar e examinar dados não estruturados, gerando insights relevantes, e colaborará com líderes de negócios, engenheiros e especialistas da indústria para construir modelos preditivos, algoritmos e motores de probabilidade.

Suas Responsabilidades Incluirão

• Colaborar com equipes internas e externas para entender os requisitos dos clientes e desenvolver soluções personalizadas utilizando modelos de IA generativa.
• Desenvolver aplicações de IA utilizadas em diferentes áreas da Dell, com o objetivo de transformar e modernizar a empresa.
• Desenvolver e conduzir testes para avaliar a eficácia de algoritmos em diferentes casos analíticos.
• Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em pesquisa de IA e aplicar técnicas de ponta para aprimorar o desempenho dos modelos.
• Realizar testes rigorosos, validação e avaliação de desempenho das soluções de IA.

Requisitos Essenciais para esta Função

• Formação acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Controle e Automação), Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas. Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado) em áreas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Ciência de Dados.
• Idioma: Domínio avançado do inglês, necessário para interação constante com times internacionais.
• Programação: Sólidas habilidades de programação em Python.
• Conhecimentos de ML: Compreensão dos conceitos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning).
• Fundamentos: Conhecimento e familiaridade com os conceitos fundamentais de design e análise de algoritmos, além de forte conhecimento em matemática e estatística.

Requisitos Desejáveis

• Compreensão sólida de arquiteturas de Deep Learning, com experiência em ajuste fino e personalização de modelos pré-treinados para aplicações específicas. Proficiência em Python e nas bibliotecas/frameworks relevantes (ex.: TensorFlow, PyTorch).
• Experiência com modelos de linguagem de grande escala e familiaridade com técnicas e aplicações de processamento de linguagem natural (PLN).

Key skills/competency

• Python
• Machine Learning
• Data Analysis
• Generative AI
• Deep Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Predictive Modeling
• Statistics
• Algorithm Design
• AI Research