Cientista de Dados Pleno em Prevenção a Fraudes

Sobre a Bemobi

Na Bemobi valorizamos o espírito inovador e colaboramos para que pessoas potencializem o seu melhor e, juntos, identificamos afinidades e oportunidades.

Se você procura desenvolvimento, desafios e um ótimo ambiente de trabalho, está no lugar certo!

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno em Prevenção a Fraudes, com experiência prática em prevenção a fraude em ambientes de pagamentos digitais.

Esta posição está na interseção entre engenharia de dados, análise avançada e modelagem de risco de fraude. Você atuará na construção e evolução de estratégias de prevenção à fraude, no suporte e desenvolvimento de modelos de score de risco e no fortalecimento da resiliência do nosso ecossistema de pagamentos.

Buscamos alguém que compreenda a dinâmica da fraude em pagamentos online, que tenha conforto em trabalhar com grandes volumes de dados e que seja orientado(a) por métricas e impacto mensurável no negócio.

#SejaBemober 💙🚀

Responsabilidades e Atribuições

O que você vai fazer:

• Projetar e manter pipelines de dados utilizando Airflow (DAGs) para suportar fluxos de detecção de fraude
• Processar e analisar grandes volumes de dados transacionais utilizando Spark
• Desenvolver, avaliar e monitorar modelos de score de risco de fraude
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões de fraude, anomalias e novos comportamentos de risco
• Criar e manter dashboards para monitoramento de KPIs de fraude (taxa de aprovação, taxa de chargeback, taxa de fraude, falso positivo, entre outros)
• Colaborar com times de Produto, Pagamentos e Risco para evoluir estratégias de prevenção à fraude
• Contribuir com práticas de MLOps e ML Engineering para deploy e monitoramento de modelos de fraude
• Participar de discussões sobre estratégia antifraude, exposição a risco e saúde dos produtos
• Garantir que decisões sejam tomadas com base em métricas claras e no equilíbrio entre risco e conversão

O que esperamos de você

• Aproximadamente 3 a 4 anos de experiência profissional, com vivência relevante em prevenção à fraude
• Sólido entendimento dos fluxos de pagamentos digitais (autorização, captura, chargeback, ciclo de disputa, etc.)
• Experiência no desenvolvimento ou suporte a modelos de score de risco de fraude
• Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir risco de negócio em soluções orientadas por dados
• Perfil proativo, com senso de dono
• Conforto em atuar em ambientes multidisciplinares (Risco, Produto, Pagamentos, Dados)
• Tomada de decisão guiada por métricas
• Curiosidade e interesse contínuo em melhorar a performance dos modelos e das estratégias de fraude
• Espanhol para conversação (nível intermediário ou superior)

Requisitos e Qualificações

• Experiência com Airflow e construção de pipelines de dados
• Experiência com Spark para processamento em larga escala
• Experiência consistente em análise de fraude e modelagem de risco
• Experiência na construção e monitoramento de modelos de score de fraude
• Experiência na criação de dashboards e acompanhamento de KPIs de fraude
• Conhecimentos em MLOps e ML Engineering
• Forte domínio de SQL e análise de dados
• Espanhol para conversação

Diferenciais

• Experiência com Terraform
• Experiência com automação de processos
• Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou similares)
• Experiência com sistemas de detecção de fraude em tempo real
• Conhecimento em técnicas estatísticas ou de Machine Learning aplicadas a bases desbalanceadas

Informações Adicionais

O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR AQUI! ✌️

• 🥼Plano de Saúde Bradesco Rede Nacional - estendido a dependentes sem desconto por beneficiário;
• 🦷Plano odontológico Bradesco - opcional;
• 🏖️VR/VA flexível - mantido durante as férias;
• 🤑PLR - participação nos lucros;
• 💦Wellhub;
• 🎉Day off de aniversário;
• 🏠Auxílio Home Office;
• 🚌VT conforme necessidade - desconto permitido por lei;
• ❤️ Seguro de Vida Zurich;
• 📱Acesso gratuito a todos os nossos produtos - AppsClub, Clube de Descontos, TrueCaller, BTFit e Busuu;
• 📚 Acesso a treinamentos internos por meio de plataformas digitais;
• 🏆Programa de reconhecimento interno entre colaboradores - Bemobucks.

Key skills/competency

• Prevenção a Fraudes
• Engenharia de Dados
• Modelagem de Risco
• Apache Airflow
• Apache Spark
• SQL
• MLOps
• Machine Learning
• Análise de Dados
• Pagamentos Digitais