Business Analyst Data
Banque de France
Job Overview
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Job Description
Présentation de la direction générale et du service
La DGSO exerce une grande partie de ses activités dans le cadre de l'Eurosystème et est un acteur majeur dans la mise en oeuvre de la politique monétaire, la conduite des opérations de change, la gestion des réserves, la promotion du bon fonctionnement des systèmes de paiement, les services bancaires et la stabilité financière.
La DUNE (Direction de l'Urbanisation des SI Nationaux et Européens) est plus spécialement responsable de la contribution de la Banque aux infrastructures européennes et de la maîtrise d'ouvrage des applications de la DGSO.
Au sein de la DUNE, le service SESAM est en charge des activités de maitrise d'ouvrage pour les applications dédiées aux services bancaires. En particulier, son pôle data joue un rôle stratégique dans la gouvernance, la qualité et la valorisation des données métiers.
Descriptif de mission
Dans un environnement exigeant et en constante évolution, le SESAM recherche un(e) Business Analyst Data pour renforcer ses équipes et contribuer à l'analyse des besoins métiers, la rédaction de spécifications fonctionnelles, et l'optimisation des outils décisionnels :
- Collecter et analyser les besoins métiers exprimés par les utilisateurs.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles destinées aux équipes de développement.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord et outils de restitution décisionnels (SAP BI, SAS Viya, Power BI).
- Rédiger les cahiers de recette et organiser la recette fonctionnelle, en participant à l'élaboration de la stratégie de test.
- Exécuter les cas de tests et documenter les résultats dans les outils de recette de la Banque de France.
- Piloter la recette fonctionnelle et qualifier les incidents/anomalies en production.
- Spécifier les correctifs nécessaires après analyse des incidents.
- Collaborer avec son Product Manager pour proposer des améliorations concernant les pratiques de spécifications / tests sur le périmètre DATA.
Profil recherché
- Formation : Bac+4 en informatique, data, gestion, ou équivalent.
- Expérience : Expérience significative en analyse fonctionnelle, gestion de projets data, ou maîtrise d'ouvrage.
Compétences techniques :
- Maîtrise des systèmes d'information décisionnels et de la modélisation des données.
- Expérience confirmée avec les outils de restitution décisionnels (SAP BI, SAS Viya, Power BI).
- Connaissance avancée du langage SQL.
- Expérience en rédaction de spécifications fonctionnelles et cahiers de recette.
Compétences comportementales :
- Capacité d'analyse et force de proposition.
- Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
- Esprit d'équipe, sens de l'organisation, et autonomie.
- Rigueur, fiabilité, et aptitude au reporting.
La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.
Key skills/competency
- SQL
- Data Modeling
- SAP BI
- SAS Viya
- Power BI
- Functional Analysis
- Requirements Gathering
- Test Strategy
- Data Governance
- Reporting Tools
How to Get Hired at Banque de France
- Research Banque de France's culture: Study their mission, values, recent news, and employee testimonials on LinkedIn and Glassdoor.
- Tailor your Business Analyst Data resume: Highlight experience with SAP BI, SAS Viya, Power BI, SQL, and functional analysis expertise.
- Emphasize data governance skills: Showcase your understanding of data quality, data modeling, and valorization within a financial context.
- Prepare for technical data interviews: Expect questions on data modeling, SQL queries, BI tools capabilities, and functional specification methodologies.
- Demonstrate collaborative spirit: Illustrate your ability to communicate with diverse stakeholders and work effectively in a team environment.
Frequently Asked Questions
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