9 days ago

Ingénieur Azure GenAI MLOps

ORNESS

On Site
Full Time
€65,000
Paris, Île-de-France, France

Job Overview

Job TitleIngénieur Azure GenAI MLOps
Job TypeFull Time
CategoryCommerce
Experience5 Years
DegreeMaster
Offered Salary€65,000
LocationParis, Île-de-France, France

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Job Description

Contexte du poste d'Ingénieur Azure GenAI MLOps chez ORNESS

ORNESS recherche un(e) Architecte/Lead Technique pour une plateforme GenAI basée sur Azure AI Foundry (avec option Azure OpenAI). Ce rôle est crucial pour des projets d'infrastructure cloud critiques, avec un fort accent sur la sécurité, la souveraineté, la scalabilité et la gouvernance. Le télétravail est possible jusqu'à 3 jours par semaine, et le poste est basé à La Défense (Île-de-France).

Missions principales

  • Concevoir, faire évoluer et piloter l’architecture technique globale: intégration, accès, réseau, sécurité, conformité, performance opérationnelle.
  • Industrialiser et superviser les pipelines d’automatisation et de déploiement via Terraform, Azure DevOps et PowerShell.
  • Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de supervision (rôles, Grafana, PowerBI, ServiceNow, Azure APIM, Langfuse).
  • Assurer l’exploitabilité, la résilience, la scalabilité et la pérennité de la plateforme infrastructure (monitoring, alerting, gestion des incidents).
  • Effectuer une veille technologique sur l’écosystème Azure, l’IA générative et les outils d’optimisation de l’expérience développeur & supervision.
  • Rédiger la documentation d’architecture technique, accompagner la montée en compétences des équipes techniques et utilisateurs finaux.
  • Collaborer étroitement avec les équipes projets, cybersécurité, réseau, supervision, métier, infrastructure et support.

Profil recherché

  • Minimum 5 ans d’expérience dans la conception, le déploiement et le run de solutions d’infrastructure cloud critiques, dont au moins 2 ans en rôle de lead technique ou architecte.
  • Expertise confirmée sur Microsoft Azure (notamment Azure AI Foundry) et pratiques DevOps / CI-CD.
  • Maîtrise de Terraform (IaC) et PowerShell (scripting).
  • Solide connaissance des architectures techniques cloud : sécurité, intégration, supervision, réseau (VPNs, RBAC, approche Zero Trust…).
  • Connaissance appréciée de Langfuse, Azure APIM, ServiceNow, PowerBI, Grafana.
  • Aisance dans la modélisation technique, la rédaction de documentation d’architecture et l’animation d’ateliers techniques.
  • Leadership technique, sens du service, rigueur, grande autonomie, esprit d’équipe, capacité à vulgariser et à accompagner la transformation digitale.
  • Anglais professionnel (oral et écrit).

Technologies clés

  • Cloud & IA : Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI en option)
  • DevOps & CI/CD : Azure DevOps, pipelines CI/CD
  • Infrastructure as Code & Scripting : Terraform, PowerShell
  • Monitoring & Reporting : Grafana, PowerBI
  • Outils & intégration : ServiceNow, Azure APIM, Langfuse
  • Réseau & Sécurité : VPN, RBAC, approche Zero Trust

Qui sommes-nous ?

ORNESS est une ESN à taille humaine, spécialiste des infrastructures critiques, des systèmes haute disponibilité et des environnements haute performance. Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les plus grands noms de la finance et de l'industrie sur des projets où fiabilité, performance et sécurité sont les maîtres-mots.

Key skills/competency

  • Azure AI Foundry
  • MLOps & GenAI
  • DevOps & CI/CD
  • Terraform & IaC
  • Cloud Architecture
  • Cybersecurity
  • Scalability & Resilience
  • PowerShell Scripting
  • Monitoring & Alerting
  • Technical Leadership

Tags:

Azure GenAI MLOps Engineer
Azure
GenAI
MLOps
DevOps
Architecture
Security
Scalability
Governance
Automation
Monitoring
Azure AI Foundry
Terraform
PowerShell
Azure DevOps
Grafana
PowerBI
ServiceNow
Azure APIM
Langfuse
VPN
RBAC

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How to Get Hired at ORNESS

  • Research ORNESS's culture: Study their mission, values, recent news, and employee testimonials on LinkedIn and Glassdoor, especially focusing on their expertise in critical infrastructure and high-performance systems.
  • Customize your resume: Highlight experience with Azure, GenAI, MLOps, and critical cloud infrastructure projects to align with ORNESS's core business. Quantify achievements where possible.
  • Master technical skills: Prepare to demonstrate deep expertise in Azure AI Foundry, Terraform, PowerShell, and DevOps best practices, as these are critical for the Ingénieur Azure GenAI MLOps role.
  • Showcase problem-solving abilities: Be ready to discuss past experiences managing complex cloud architectures, ensuring security, scalability, and resilience in high-stakes environments.
  • Highlight leadership and collaboration: Emphasize your ability to lead technical initiatives, mentor teams, and collaborate effectively with diverse stakeholders in a demanding technical environment.

Frequently Asked Questions

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